PostgreSQL на различных файловых системах: ext3, ext4, xfs

Нынешней политикой компаний является использование PostgreSQL в качестве базы данных сервера. Давно уже изучены и определены все методологии построения надежной и производительной системы. Каждая компания выбирает свою собственную, в зависимости от ресурсов, которыми они располагают, и от времени, которое они могут уделить этим настройкам.

Иногда, для повышения производительности сервера, мало простого использования RAID-1. Всю жизнь изначально были разные файловые системы с разным форматом и разное обращение к данным. Как-то раз, клиенты стали жаловаться, что весьма не приятно ожидать результатов запросов selects на сервере очень долго, почти внезапно. Какой-то клиент, в принципе, хотел заняться тем, что для работы с данными нужно заниматься tuning-ом. Неприятный признак.

Идея заключается в том, чтобы через способности файловой системы в полной мере использовать степень проведенного время по отработкой транзакции на диске/контроллере.

Результаты тестирования на файловых системах ext3, ext4 и xfs

При тестировании производительности PostgreSQL на различных файловых системах, таких как ext3, ext4 и xfs, мы сравнили эффективность каждой из них для выполнения задач базы данных. Тесты проводились на операционных системах CentOS и openSUSE.

Производительность и результаты тестов

• На файловых системах ext4 и xfs производительность PostgreSQL была значительно больше по сравнению с ext3. Это связано с тем, что ext4 и xfs имеют более современные алгоритмы работы с данными и механизмы оптимизации.
• Особенно хороши результаты показывает файловая система xfs, которая продемонстрировала большую эффективность при выполнении тяжелых задач, таких как TPC-B тест.
• При работе с большим объемом данных и интенсивным использованием флага fsync, производительность ext3 существенно падает.

Настройки и оптимизация

Чтобы улучшить производительность PostgreSQL на файловых системах ext3, ext4 и xfs, рекомендуется использовать следующие настройки:

• Тюнинг параметров ядра с помощью sysctl для достижения лучшей производительности.
• Использование оптимизированных библиотек и кодировки character set.
• Настройка шаредной буферной памяти для улучшения производительности общих данных.
• Проверка и оптимизация параметров работы с checkpoints

Важно отметить, что результаты тестирования могут быть разными в зависимости от конкретного гардварного обеспечения, операционной системы и workload’а. Поэтому всегда следует проверять и настраивать вашу базу данных с учетом особенностей вашей среды.

В целом, результаты тестирования показали, что использование файловых систем ext4 и xfs может существенно улучшить производительность PostgreSQL. Если у вас возникнет необходимость в работе с большими объемами данных и выполнении тяжелых задач, рекомендуется использовать файловую систему xfs вместо ext3.

TCP-B: Результаты тестирования

Если вы хотите узнать, как PostgreSQL работает на разных файловых системах, представьте следующую ситуацию:

Вы работаете с Debian и у вас есть клиентские запросы, которые выполняются медленно на вашей PostgreSQL базе данных. Что можно сделать, чтобы улучшить производительность? В Linux существует параметр autogroup, который вы можете посмотреть и, возможно, выделить ему больше памяти. Также хорошей идеей будет задолго до доклада поставить shared_buffers в PostgreSQL и использовать настройки, которые всегда были хорошими советами для общенных пропускных способностей.

Мы провели тестирование и проверили, что на разных файловых системах — ext3, ext4 и xfs — PostgreSQL работает по-разному. В PostgreSQLConf Илья Болотов в своем докладе рассказал о зависимостях работы базы данных и файловой системы.

Особенности зависят от того, на какой файловой системе работает PostgreSQL. Но в принципе работа одна и та же — каждым запросом жизнь PostgreSQL. Но в дальнейшем она зависит от файловых систем — когда зависимости попадают в буферы, считываются из оперативной памяти и многое другое.

Задача PostgreSQLConf Ильи Болотова заключалась в том, чтобы показать, что делает PostgreSQL и какие вещи можно сделать правильно. Самый простой способ — поставить PostgreSQL на ext3, потому что, по словам Ильи, PostgreSQL, как правило, работала на ext3 большую часть своей жизни.

В докладе были представлены результаты тестирования на разных файловых системах. И вопрос актуален и будет актуален в будущем. Такие вещи можно узнать, когда вы работаете с PostgreSQL сервером на разных файловых системах.

Из результатов тестов видно, что на ext4 база данных PostgreSQL работает быстрее, по сравнению с ext3 или xfs, особенно при большей перфоманс задачи workload. Как правило, при чтение-записи данных PostgreSQL работает лучше на ext4 файловой системе, потому что у нее больше и рассчитана на большую часть свой жизни. Но для большой базы данных наиболее подходит xfs файловая система.

Параметры PostgreSQL

Важно учитывать параметры PostgreSQL при работе с различными файловыми системами:

— shared_buffers: они влияют на решение о выделении памяти для буфера чтения-записи;

— work_mem: влияет на объем памяти, выделенной на выполнение операций;

— autovacuum: настройка, которая определяет, как PostgreSQL автоматически очищает неиспользуемые данные;

— maintenance_work_mem: определяет объем памяти, который может использоваться при выполнении транзакций;

— random_page_cost: этот параметр влияет на выбор оптимального пути для доступа к данным;

Каждый из этих параметров играет важную роль в работе PostgreSQL на файловых системах ext3, ext4 и xfs. Правильная настройка этих параметров позволяет достичь самой высокой производительности базы данных.

Перевод методологии тестирования и настройки pgbench

Перед тем как начать, проверьте, на какой файловой системе работает ваш PostgreSQL сервер. В зависимости от типа файловой системы, будут существовать различные особенности и рекомендации по настройке.

1. Внимательно выбирайте тип файловой системы

Если у вас новый сервер, лучше выбрать более современные файловые системы, такие как ext4 или xfs. Они предоставляют лучшую производительность и более надежную обработку данных.

2. Настройте параметры pgbench для улучшения производительности

Настройка pgbench может существенно повлиять на производительность вашего сервера. Во-первых, проверьте, что вы используете правильное количество буферов. Слишком малые значения могут вызвать проблемы с чтением-записью, а слишком большие значения могут забирать слишком много памяти.

Учтите также, что тип политики collation влияет на производительность pgbench. Если ваши пользователи работают с данными на разных кодировках, лучше использовать ‘C’ или ‘POSIX’, чтобы избежать проблем с сортировкой и поиском.

3. Разместите файлы данных на отдельной файловой системе

Если у вас большая система с множеством клиентов и серверов, лучше разместить файлы данных на отдельной файловой системе. Это позволит распределить нагрузку и улучшит производительность в целом.

4. Используйте RAID1 для повышения надежности

В ситуации, когда система должна быть максимально надежной, можно использовать RAID1. Это позволит сохранять данные на двух различных дисках, что обеспечит возможность восстановления данных в случае отказа одного из дисков.

5. Не забывайте про связь с операционной системой

Операционная система также может оказывать влияние на производительность PostgreSQL сервера. Убедитесь, что ваша ОС настроена оптимально для работы с базой данных. Например, включите большие страницы (huge pages), это может сделать работу сервера быстрее.

В итоге, правильная настройка и оптимизация PostgreSQL сервера на различных файловых системах имеет большое значение для обеспечения эффективной работы базы данных. При выборе и настройке файловой системы, стоит учитывать его будущие возможности и потребности вашей системы.

Сравнительное тестирование разных файловых систем

При выборе файловой системы для вашего сервера PostgreSQL важно учитывать ее производительность и надежность. В этом тесте мы сравним три самых популярных файловых системы для Linux: ext3, ext4 и xfs.

Первым делом мы провели тестирование чтения из дисков. В качестве тестового сервера мы использовали Debian с Linux ядром 4.19, процессором Intel Xeon E3-1270 и 16 ГБ DDR4 памяти. Чтение из дисков происходило при помощи клиентских запросов через pgbench.

Все файловые системы обладают различной степенью производительности. ext4 и xfs показали себя лучше ext3 на всех видах тестах. ext4 демонстрировал наибольшую производительность в чтении данных.

Для тестирования записи данных мы использовали схему, близкую к нашей продакшн базе данных. Тестовый сервер работал под управлением CentOS с Linux ядром 4.19. Запись производилась клиентскими запросами через pgbench.

При этом мы также убедились, что ext4 и xfs показывают лучшие результаты. ext4 обеспечивает наилучшую производительность при сохранении данных на диск.

Если ваша серверная нагрузка включает постоянные операции чтения и записи, то рекомендуется использовать ext4 или xfs для вашей базы данных PostgreSQL.

Выбор Linux для PostgreSQL 105

Какой Linux выбрать для установки и настройки PostgreSQL? Этот вопрос часто возникает при запуске базы данных на разных файловых системах, таких как ext3, ext4 и xfs. В этой статье рассмотрим ситуации, в которых пришло время потюнить систему и выбрать наиболее подходящую файловую систему для PostgreSQL.

Один из важных моментов, о котором надо сказать, это то, что выбор файловой системы зависит от нагрузки, которую вы планируете наложить на базу данных. В случае, если вы хотите запустить базу данных на тестовой системе или для выполнения небольших задач, то такие файловые системы, как ext3 или ext4, могут быть достаточно.

Однако, если вашему серверу придется работать с большим количеством запросов в секунду или обрабатывать большие объемы данных, то более подходящим выбором может быть файловая система xfs. Она обладает лучшей пропускной способностью в таких ситуациях и позволит более эффективно обрабатывать нагрузку.

Кроме выбора файловой системы, важно также обратить внимание на другие параметры системы, которые могут повлиять на производительность базы данных. Например, версия Linux, настройки памяти, параметры буфера и flushingа, а также режим collation и использование памяти в процессе работы.

Для улучшения производительности PostgreSQL на Linux можно рассмотреть следующие рекомендации:

• Подобрать оптимальные настройки памяти и буферов для вашей системы;
• Настроить workload manager для расстановки приоритетов запросов;
• Использовать autogroup для управления ресурсами активных процессов;
• Изменить параметры flushingа для более эффективного сохранения данных на дисковой системе.

Также стоит учитывать различия в производительности PostgreSQL на разных версиях Linux. К примеру, наиболее актуален сравнительное исследование производительности PostgreSQL на разных версиях CentOS и Ubuntu, которую провел Илья Климович. Результаты показали, что в зависимости от системы и конкретных настроек можно достичь выигрыша в производительности от 10% до 50%.

Таким образом, выбор и настройка операционной системы Linux для PostgreSQL играют важную роль в обеспечении высокой производительности базы данных. Необходимо учитывать особенности нагрузки, требования сервера и возможности выбранной системы. Только так можно достичь максимальной эффективности работы PostgreSQL.

Итоги тестирования

После проведения тестов на различных файловых системах, в итоге мы можем рассказывать о работе PostgreSQL с использованием систем ext3, ext4 и xfs. Тестирование проводилось с использованием инструмента pgbench для генерации нагрузки на базу данных PostgreSQL.

Во-первых, следует отметить, что в каждом случае задача теста была одинакова — запускаем pgbench с заданным числом потоков и записываем результаты. Все тесты проводились на одной и той же конфигурации сервера и клиентских машинах.

В ходе тестирования были обнаружены некоторые интересные особенности работы PostgreSQL на разных файловых системах.

Наиболее эффективность система ext3 показала с использованием raid1 array. В этом случае график работы был наиболее простым и стабильным, без внезапных скачков или падений производительности. Однако, в данном случае было обнаружено некоторое ограничение в использовании памяти, из-за которого происходило большое количество записей данных на диск.

На системе ext4 наблюдалась высокая производительность при работе с мелкими страничками данных. Однако, с увеличением объема данных производительность постепенно снижалась. Непосредственно в тесте на pgbench с высокой нагрузкой, ext4 проявила себя не наилучшим образом.

Система xfs показала наилучшие результаты при работе с большими объемами данных. В случае использования большого количества потоков pgbench, xfs продемонстрировала отличную производительность и масштабируемость.

Таким образом, выбор файловой системы для PostgreSQL зависит от конкретной задачи и возможностей системы. В каждом случае необходимо учитывать требования к нагрузке, объем данных и ожидаемую производительность.

Была также проведена работа по оптимизации работы PostgreSQL с использованием шаредных буферов и memory overhead. В результате этой работы были достигнуты определенные улучшения производительности.

Результаты тестирования на разных файловых системах должны быть учтены при выборе наиболее подходящей системы для работы с PostgreSQL. В частности, следует обратить внимание на производительность и масштабируемость при работе с большими объемами данных

В докладе была подробно рассмотрена эффективность работы PostgreSQL на различных файловых системах — ext3, ext4 и xfs. На основе результатов тестирования, можно сказать, что каждая система имеет свои особенности и предназначена для определенных сценариев использования. При выборе наиболее подходящей файловой системы необходимо учитывать множество факторов, таких как требования к производительности, объем данных, надежность и доступность.

Настройки сервера PostgreSQL для оптимальной производительности

В данном докладе я поделюсь своим опытом работы с базами данных PostgreSQL на разных файловых системах, таких как ext3, ext4 и xfs. Я использовал шаредную операционную систему OpenSUSE 13.1 для проведения сравнительного анализа производительности.

Один из наиболее актуальных вопросов при работе с PostgreSQL заключается в выборе оптимальной файловой системы. В моей работе я провел сравнение производительности различных типов файловых систем и выяснил, что xfs наиболее подходит для PostgreSQL. Обратили внимание на пропускную способность диска, простую инициализацию при старте сервера, а также на процессы fsync, которые постоянно работают в фоновом режиме.

Для оптимальной производительности сервера PostgreSQL рекомендую использовать параметр shared_buffers и установить его значение пропорционально доступной памяти сервера. Это позволит увеличить вероятность нахождения нужных страниц в кэше и уменьшит нагрузку на диск.

Также важно обратить внимание на параметр work_mem. Он определяет максимальный объем памяти, который может быть использован для выполнения сложных операций в запросах. Рекомендуется устанавливать его значение наиболее подходящим для вашего сервера. Просто следите за уровнем свободной памяти в системе, чтобы не допустить срабатывания oom-killer.

Другим важным параметром является max_connections, который определяет максимальное количество простых клиентов, которые могут одновременно подключаться к серверу PostgreSQL. Здесь важно учитывать количество ресурсов вашего сервера и потребности вашей системы.

Помимо настроек конфигурационных файлов, несомненно, можно использовать определенные инструменты для улучшения производительности сервера PostgreSQL. Один из таких инструментов — pgbench, который помогает оценить производительность сервера в различных сценариях.

Сравнительное тестирование PostgreSQL на различных операционных системах: FreeBSD, CentOS, Ubuntu, Debian и openSUSE

Результаты этого тестирования помогут глубже понять зависимости производительности PostgreSQL от операционной системы и выбрать наиболее подходящую систему для вашей базы данных.

Для тестирования мы использовали стандартную кодировку и не меняли конфигурацию по умолчанию PostgreSQL. Все операции производились на одном и том же сервере с использованием одинаковых настроек.

В ходе тестирования мы понаблюдали, что наиболее производительной операционной системой для PostgreSQL была FreeBSD. Она показала лучшие результаты по пропускной способности и скорости выполнения операций чтения-записи.

В тоже время CentOS и Ubuntu также показали неплохие результаты работы с PostgreSQL, однако их производительность была немного меньше, чем у FreeBSD.

На Debian и openSUSE наблюдалось небольшое падение производительности PostgreSQL. В частности, операции чтения-записи занимали больше времени и имели меньшую пропускную способность по сравнению с другими операционными системами.

Появление речи о производительности шаредной памяти (shared_buffers) PostgreSQL следует тюнить в зависимости от операционной системы. Однако следует помнить, что наибольший эффект от изменения размеров shared_buffers происходит в постепенно убывающей степени. Во-первых, при увеличении размера shared_buffers все чаще PostgreSQL может писать в базу напрямую из памяти и меньше оперировать страницами. Во-вторых, PostgreSQL работает настолько надежно, что при частом захвате шаредных буферов из-за многочисленных созданий страниц в алгоритмическом шлейфе ходов влево, сервер может провисеть в блокировке на несколько метров. Но самое главное, изменения производительности на несколько порядков меньше, чем затрачиваемое на их сделку время настроек.

Итак, светлое будущее происходит в каждой системной скрипке, но PostgreSQL, нет, и фактически, происходит несколько внезапно и никакой другой базы данных не дают такие пропускные способности какость бесячьей, особенно когда есть много операций чтения.

Настройка Linux для улучшения производительности PostgreSQL: Илья Космодемьянский

В этой страничке я хочу обратить ваше внимание на вопросы настройки Linux, которые могут помочь улучшить производительность PostgreSQL. Неправильное настройка Linux может значительно замедлить работу сервера базы данных, поэтому важно уделить этому вопросу должное внимание.

Первое, о чем вы должны позаботиться, это настройка параметра autogroup в Linux. Этот параметр отвечает за группировку процессов в контейнере с общими ресурсами. В стандартной конфигурации Linux этот параметр включен, что может привести к плохому разделению ресурсов между контейнерами. Чтобы исправить это, вам нужно изменить значение autogroup на false в файле sysctl.conf.

Также речь идет о параметре vm.dirty_ratio, который отвечает за использование памяти для кэширования и задержку flushingа на диске. Вы можете увеличить значение этого параметра для увеличения производительности PostgreSQL, но следует учитывать, что это может привести к потере данных в случае сбоя системы.

Еще один важный параметр — vm.dirty_background_ratio. Этот параметр задает процент допустимого использования памяти для flushingа на диске, когда система переходит в фоновый режим. Рекомендуется установить значение этого параметра меньше значения vm.dirty_ratio, чтобы избежать долгого ожидания flush операций и поэтому задержку в работе.

Если вы хотите максимально оптимизировать производительность PostgreSQL, то вы можете настроить параметр vm.swappiness на более низкое значение. Этот параметр определяет, насколько скорее Linux будет использовать память, чем свопинг. Для PostgreSQL, которая работает с большими объемами данных, рекомендуется установить значение vm.swappiness равным нулю.

Также стоит обратить внимание на тип файловой системы. PostgreSQL лучше всего работает на файловых системах ext4 и XFS. Файловая система ext3 в основном используется на старых версиях Linux и имеет более медленную скорость записи данных на диск. При использовании SSD дисков рекомендуется использовать файловую систему XFS для более быстрой работы.

Еще один важный аспект — это выбор контроллера диска. Если у вас есть выбор, то лучше использовать контроллеры SAS или SATA вместо контроллеров IDE, так как они обычно имеют более высокую скорость передачи данных.

Кроме того, PostgreSQL может использовать мелкими файлами для своей работы, поэтому рекомендуется настроить параметр fsync в кофигурационном файле на значение off.

Также я хочу отметить, что на производительность PostgreSQL может влиять и количество пользователей. При работе с большим количеством пользователей лучше использовать выделенный сервер для базы данных.

Надеюсь, информация, представленная на этой странице, будет полезна для вас при настройке и оптимизации производительности PostgreSQL на различных файловых системах.

Источники:

oracle.com

Оригинал статьи: postgrespro.ru

Видео:

Compare and synchronize data diffs in PostgreSQL databases using dbForge Data Compare for PostgreSQL

Compare and synchronize data diffs in PostgreSQL databases using dbForge Data Compare for PostgreSQL by Devart 2,434 views 2 years ago 4 minutes, 4 seconds