Zabbix: высокая использованность памяти – причины и решения проблемы

Терминальный мониторинг — это процесс использования программного обеспечения, чтобы отслеживать все системные действия и срабатывания, связанные с использованием памяти. Он позволяет пользователям получать информацию о процессах, запущенных в операционной системе, и описывает, какая часть памяти используется каждым процессом. Одним из инструментов мониторинга высокой использования памяти является Zabbix.

Zabbix – это терминальный мониторинг платформа, которая позволяет администраторам отслеживать и контролировать работу компьютерных систем и сетей. Zabbix использует клиент-серверную архитектуру, где клиенты (агенты) установлены на мониторимых узлах, а сервер агрегирует данные и генерирует отчеты.

Один из важных аспектов работы с Zabbix – это использование шаблонов для мониторинга. Шаблоны могут быть настроены для определенных компонентов системы, таких как процессы, диски и пользователи. По умолчанию, Zabbix предлагает некоторые шаблоны, которые содержат предварительно заданные элементы данных для мониторинга различных аспектов системы.

Но иногда происходит не редкое явление, когда пользователи сталкиваются с проблемой высокой использованности памяти. Это означает, что некоторые процессы занимают больше памяти, чем ожидалось. Для решения этой проблемы администраторы Zabbix должны настроить свои собственные шаблоны и выражения, чтобы определить, какие процессы используют слишком много памяти и как влияют на производительность системы.

Zabbix. Высокая использованность памяти

Проблема высокой использованности памяти в Zabbix может возникать по разным причинам. Это также может быть связано с некорректной настройкой или использованием каких-то инструментов.

Если мы видим, что использованность памяти в мониторинге достигает высоких значений, например, 90% или выше, это может быть признаком проблемы, которую нужно решить.

Для определения причины высокой использованности памяти можно использовать различные инструменты, такие как утилита pfreemin5m, которая позволяет просматривать и анализировать информацию о доступной и используемой памяти в системе.

Некоторые триггеры, которые могут быть полезны для мониторинга использованности памяти, включают рассчеты использования памяти оперативного запоминающего устройства (RAM), использования памяти хранилища данных (storage) и использования памяти виртуальных машин (guest).

В документации Zabbix можно найти подробные инструкции по установке и настройке мониторинга памяти. Также мы можем использовать готовые шаблоны (templates), которые содержат предустановленные элементы мониторинга для различных систем.

Если проблема высокой использованности памяти возникает после создания нового шаблона или процесса мониторинга, то стоит проверить настройки этих объектов.

Также стоит учесть, что использование инструментов предобработки (preprocessing) может потреблять дополнительные ресурсы, что влияет на использованность памяти в Zabbix.

Если наблюдаются ложные срабатывания или получаются неожиданные значения, рекомендуется проверить настройки в операционных системах (например, в каталоге /proc/sys/fs/inode) и настройки системы (например, в счетчиках interrupts).

Также можно использовать инструменты, такие как ansible, для автоматизации установки и настройки Zabbix для мониторинга использованности памяти.

Обратите внимание, что значения получаемые счетчики использованности памяти могут быть рассчитаны по-разному в разных системах, поэтому рекомендуется обратиться к документации или руководству пользователя для получения более точной информации.

Добавление элементов данных

Для эффективного мониторинга хоста в Zabbix можно добавлять различные элементы данных. Например, мы можем создать элемент данных для мониторинга использования памяти.

1. Перейдите в раздел «Конфигурация» -> «Хосты» и выберите нужный хост.

2. Перейдите на вкладку «Шаблоны» и щелкните по шаблону, на основе которого хотите создать элемент данных.

3. Нажмите на кнопку «Добавить элемент данных», чтобы начать процесс добавления.

4. Введите имя элемента данных, например, «Использование памяти». Вы также можете настроить разные параметры элемента данных, такие как тип данных, например, «число», и ограничение на ввод значений.

5. Затем нужно настроить триггеры, которые будут срабатывать, когда значение элемента данных превышает определенный порог. Например, давайте создадим триггер для мониторинга «Высокая использованность памяти».

6. В разделе «Триггеры» нажмите на кнопку «Добавить новый триггер».

7. Заполните поля для настройки триггера, включая его имя и задайте условие срабатывания, например: «Если значение элемента данных ‘Использование памяти’ превышает 90%, выдать предупреждение».

8. После настройки всех параметров элемента данных и триггера, сохраните изменения.

Теперь, когда вы добавили элементы данных и настроили триггеры, Zabbix будет регулярно мониторить использование памяти вашего хоста. Вы также можете добавить другие элементы данных, такие как использование процессора, скорость дисковой системы и другие, в зависимости от ваших потребностей.

Помните, что создание и настройка элементов данных в Zabbix требует некоторых знаний системного администрирования и понимания процессов вашего сервера. Если вы не уверены, как правильно настроить элементы данных, рекомендуется обратиться к документации Zabbix или обратиться за помощью к опытному системному администратору.

Триггеры с гистерезисом

В системе мониторинга Zabbix имеется возможность настраивать триггеры для срабатывания при достижении определенных значений метрик. Однако, без использования гистерезиса, такие триггеры могут срабатывать слишком часто или случайным образом, что может привести к ложным срабатываниям и излишнему объему записанных данных.

Для решения этой проблемы, в Zabbix предусмотрена опция использования гистерезиса в триггерах. Гистерезис — это дополнительный порог, который значительно уменьшает количество ложных срабатываний. Когда значение метрики достигает установленного порога, триггер активируется, но для его деактивации значение должно опуститься ниже второго порога.

Для использования триггеров с гистерезисом в Zabbix необходимо настроить два условия срабатывания: первое для активации триггера, а второе для его деактивации. Например, для мониторинга высокой использованности памяти в Linux хостах, можно установить следующие значения:

• Выполнение триггера при превышении значения 80% заполненности оперативной памяти
• Деактивация триггера при снижении значения до 70% заполненности оперативной памяти

В данном случае, триггер будет активироваться, когда использованность памяти превысит 80%, и будет оставаться активным до тех пор, пока память не освободится до уровня ниже 70%. Это позволяет избежать случайных срабатываний и сохраняет эффективность мониторинга.

Триггеры с гистерезисом могут быть настроены с помощью заббикс-скриптов или через создание специальных шаблонов. В документации к Zabbix содержится подробная информация о методах создания и настройки триггеров с гистерезисом для различных типов мониторинга и задач.

Преимущества использования триггеров с гистерезисом:

• Эффективность мониторинга: гистерезис позволяет избежать ложных срабатываний и сохраняет достоверность информации.
• Уменьшение общего объема данных: благодаря использованию гистерезиса, запись данных производится только при реальном изменении ситуации, что позволяет экономить ресурсы системы.
• Гибкость настройки: параметры гистерезиса могут быть настроены в соответствии с конкретными потребностями и характеристиками системы.

Таким образом, триггеры с гистерезисом — это эффективный и гибкий инструмент для мониторинга и контроля различных параметров в системе Zabbix. Использование гистерезиса позволяет избежать ложных срабатываний, сохранить ресурсы системы и обеспечить достоверность получаемых данных.

Разница между «использованием памяти» и «утилизацией памяти» в Zabbix

Зачастую люди путают эти два понятия, так как оба показателя обозначают некоторые аспекты функционирования памяти. Однако, каждое из этих понятий имеет свою специфику и преследует разные цели.

Итак, что же означают эти термины?

«Использование памяти» (memory usage) — это показатель, который указывает на сколько памяти используется в данный момент времени. Здесь учитывается объем памяти, необходимый для хранения данных и выполняемых процессов. Чем больше памяти занято, тем выше значение показателя «использование памяти». Этот показатель может быть важен для определения ситуаций перегрузки оперативной памяти, чтобы учесть потребности системы в работе.

«Утилизация памяти» (memory utilization) — это показатель, который показывает, насколько эффективно используется выделенная память. Здесь учитывается отношение использованной памяти к общему объему выделенной памяти. Чем ближе значение «утилизации памяти» к 100%, тем эффективнее используется память. Этот показатель может быть полезен для определения доступности и производительности оперативной памяти системы.

Теперь, поняв разницу между двумя показателями, можно правильно настроить мониторинг системы Zabbix и получать точные данные об использовании и эффективности памяти. Это позволит оперативно реагировать на проблемы и оптимизировать работу сервера.

About

Давайте поговорим о высокой использованности памяти в Zabbix. Это важный аспект, который может иметь значительное влияние на производительность и надежность системы мониторинга.

Zabbix — это мощный инструмент для мониторинга IT-инфраструктуры. Он предоставляет широкий набор возможностей, таких как мониторинг ресурсов, сбор и анализ данных, оповещения и управление событиями. Однако высокая использованность памяти может привести к проблемам производительности и нерабочему состоянию Zabbix сервера.

Как использование памяти связано с Zabbix? Когда вы устанавливаете Zabbix сервер или агента на хосты для мониторинга, они начинают использовать определенное количество оперативной памяти. Количество используемой памяти зависит от различных факторов, таких как количество хостов, количество элементов данных, настройки шаблонов, использование выражений триггеров и др.

Зачем это важно? Чем больше оперативной памяти используется Zabbix, тем меньше остается ее для других процессов и потоков на сервере. Это может привести к тому, что Zabbix сервер будет обрабатывать запросы медленнее или даже прекратит свою работу.

Как можно определить, что у вас есть проблема с высокой использованностью памяти в Zabbix? Один из способов — посмотреть на уровень заполнения памяти на Zabbix сервере. Вы можете использовать команду ‘free’ в Linux, чтобы узнать количество доступной памяти. Команда ‘free’ покажет вам различные значения, такие как ‘total’ (общее количество памяти в системе), ‘used’ (используемая память), ‘free’ (свободная память) и т.д. Один из интересующих нас показателей — это ‘used’ (используемая память). Если используемая память близка к общему объему памяти на сервере, это может быть признаком высокой использованности памяти в Zabbix.

Как мы можем найти и исправить проблемы с высоким использованием памяти в Zabbix? Один из способов — это оптимизировать использование оборудования и настроек Zabbix. Например, вы можете модифицировать шаблоны мониторинга, чтобы уменьшить количество элементов данных, которые мониторятся. Вы также можете изменить выражения триггеров, чтобы они были более эффективными и не тратили больше памяти. Также можно проверить количество интерфейсов, которые мониторятся на хостах. Если у вас есть виртуальные хосты, вы можете отключить ненужные интерфейсы, чтобы уменьшить использованность памяти. Кроме того, вы можете поэкспериментировать с параметрами пакетов, чтобы установить более близкое значение к реальному количеству использования памяти.

Есть также несколько специфических методов, которые могут помочь более точно определить и решить проблемы с использованием памяти в Zabbix. Например, вы можете отправить запросы к Zabbix API, чтобы получить информацию о статусе хостов, макросах и использовании ресурсов. Это поможет вам идентифицировать хосты или элементы данных, которые использовали больше памяти, и принять соответствующие меры.

В конечном счете, важно понимать, что решение проблем с использованием памяти в Zabbix является индивидуальным и может требовать дополнительного исследования и анализа. Но следуя нескольким рекомендациям и правилам, вы сможете достичь более оптимального и эффективного использования памяти в Zabbix.

Answer 1

Создание триггеров и их настройка играют ключевую роль в защите хоста. Однако Zabbix имеет также специальные шаблоны для мониторинга процессов, среди которых, например, «Zabbix Linux by Proc» и «Template App Linux Proc Count, отличие которых идея обновления данных, есть несколько, включая при помощи agent.[The answer to this, after counting and some diff processing, next gets used memory percentage (or a boolean value, if memory is high), and for network interfaces, number of interfaces whose operational status is not «UP»]. В этом процессора возникли проблемы с памятью, а именно с высокой использованностью.

За основу для создания триггера можно использовать нормальное значение average больше 95, так как это означает, что ваш процесс близок к тому, чтобы исчерпать всю доступную память и память станет узким местом.

Необходимо установить гистерезис равный или больший чем 5, потому что в противном случае при возникновении пары update load > 95 и update load < 95 пользователь получает сообщение об ошибке о высоком использование памяти

Чтобы создать более узкую гистерезис, можно использовать процент и быть более точным. Тогда formula ((last(value))) >= (totallast-usedlast (1m,{})) +5 выглядит так if (last (\»xxx\»)\»> 95) and (proc.num[*,{$YOUR PROCESS}].last(0)=0″);

Мониторинг выборочного процесса CPU MEM с защитой от ложных срабатываний

Для создания мониторинга выборочного процесса CPU MEM с защитой от ложных срабатываний в Zabbix необходимо выполнить следующие шаги:

Создание элемента данных

В разделе «Элементы данных» добавляем новый элемент данных и указываем его тип: «Zabbix агент (активный)».

В поле «Ключ» указываем макрос {HOSTNAME} для динамического формирования имени хоста, на котором выполняется мониторинг.

В поле «Название» вводим описание элемента данных, например, «Использование памяти»

Далее добавляем фильтр для элемента данных: «Linux memory usage».

В поле «Параметры», можно указать дополнительные параметры для мониторинга, например, «w_await»

После завершения настройки элемента данных, сохраняем его.

Создание триггера

Переходим в раздел «Триггеры» и добавляем новый триггер.

В поле «Описание» вводим описание триггера, например, «Высокая использованность памяти».

В поле «Условие», указываем условие срабатывания триггера. Например, «Если значение элемента данных ‘Использование памяти’ больше 90% на протяжении 5 минут».

Можно также добавить дополнительные условия, например, «Если значение элемента данных ‘Использование CPU’ больше 80%».

Далее, указываем действия, которые должны быть выполнены при срабатывании триггера, например, отправка уведомления на электронную почту или выполнение команды.

Сохраняем настройки триггера.

Настройка фильтра для мониторинга процесса

В разделе «Фильтры» создаем новый фильтр и указываем его тип: «Пользовательский фильтр».

В поле «Описание» вводим описание фильтра, например, «Фильтр для мониторинга процесса ‘process_name'».

В поле «Условие», указываем условие фильтрации процесса, например, «Если имя процесса содержит ‘process_name'».

Сохраняем настройки фильтра.

Теперь можно добавить ссылку на фильтр в элемент данных. Для этого в поле «Фильтры» указываем ссылку на созданный ранее фильтр.

Также можно настроить обновление элемента данных с использованием javascript-кода для удаления старых данных.

Защита от ложных срабатываний

Для защиты от ложных срабатываний можно использовать предыдущие значения элемента данных.

В разделе «Триггеры» добавляем новый триггер.

В поле «Описание» вводим описание триггера, например, «Загрузка CPU выше предыдущего уровня».

В поле «Условие», указываем условие срабатывания триггера, например, «Если значение элемента данных ‘Использование CPU’ больше значения предыдущего уровня, хранящегося в кеше Zabbix».

Далее, указываем действия, которые должны быть выполнены при срабатывании триггера, например, отправка уведомления на электронную почту или выполнение команды.

Сохраняем настройки триггера.

Теперь, при срабатывании триггера, будет учитываться предыдущее значение элемента данных для более точного определения состояния процесса.

В результате, создание мониторинга выборочного процесса CPU MEM с защитой от ложных срабатываний позволяет контролировать использование памяти и CPU, а также более точно определять состояние процесса.

Видео:

Zabbix: рецепты высокопроизводительного мониторинга / Алексей Владышев (Zabbix)

Zabbix: рецепты высокопроизводительного мониторинга / Алексей Владышев (Zabbix) by HighLoad Channel 5,960 views 5 years ago 58 minutes